Software a medida con IA para empresas

El tiempo de desarrollo varía según la complejidad del proyecto, pero trabajamos con plazos concretos desde el primer día. Un MVP (Producto Mínimo Viable), la versión funcional con las características esenciales para validar el proyecto con usuarios reales, suele estar listo en 4-8 semanas. Sistemas más complejos, con múltiples módulos, integraciones con herramientas existentes (CRM, ERP, ecommerce) o migración de datos, se ejecutan en fases de 2-4 semanas cada una, con entregas parciales funcionales en lugar de un único lanzamiento al final. Antes de empezar, definimos un cronograma con hitos claros en la fase de Descubrimiento, así sabes exactamente qué se entrega y cuándo. Factores como el número de integraciones externas, la necesidad de migrar datos de sistemas antiguos o los requisitos de cumplimiento normativo pueden ampliar el plazo, pero siempre te lo indicamos en el presupuesto inicial, no a mitad de proyecto.

Trabajamos con un stack tecnológico moderno y probado en producción: Next.js y React para interfaces rápidas y accesibles, Node.js y Python para la lógica de negocio y el procesamiento de datos, y bases de datos como PostgreSQL o Supabase según el volumen y la estructura de la información. Para las capacidades de inteligencia artificial, integramos modelos de OpenAI (GPT) y Anthropic (Claude) cuando el proyecto necesita razonamiento avanzado o generación de lenguaje natural, y recurrimos a soluciones Open Source auto-alojadas cuando el cliente necesita mantener los datos dentro de su propia infraestructura por motivos de privacidad o cumplimiento normativo. No usamos plantillas genéricas ni low-code: cada elección tecnológica responde a las necesidades reales del proyecto (rendimiento, escalabilidad, coste de mantenimiento a largo plazo), no a lo que sea más rápido de entregar a corto plazo. Todo el código queda en propiedad del cliente, sin dependencias ni vendor lock-in.

Diseñamos arquitecturas en la nube (AWS, Azure o Google Cloud, según el ecosistema que ya use tu empresa) pensadas para crecer desde el primer día, no como un problema que se resuelve después. Utilizamos servicios serverless y arquitecturas de microservicios que permiten que cada parte del sistema escale de forma independiente: si el módulo de pagos recibe un pico de tráfico, no afecta al resto de la plataforma. Esto significa que tu software puede pasar de unos pocos usuarios a millones sin necesidad de reescribir la base del sistema, solo ajustando la capacidad de cada componente según la demanda real. También aplicamos buenas prácticas de rendimiento desde el diseño: consultas a base de datos optimizadas, cacheo en las capas correctas y monitorización activa para detectar cuellos de botella antes de que afecten a tus usuarios. El objetivo es que el crecimiento de tu negocio nunca esté limitado por decisiones técnicas tomadas al principio.

Trabajamos con dos perfiles de empresa muy distintos, y cada uno necesita un enfoque diferente. Startups que necesitan lanzar un producto innovador rápido, validar una idea con usuarios reales y escalar sin arrastrar deuda técnica desde el primer día. Y empresas consolidadas, desde pymes hasta compañías con procesos ya asentados, que buscan digitalizar operativa que hoy depende de hojas de cálculo o herramientas genéricas que no encajan del todo, optimizar decisiones con modelos predictivos (previsión de demanda, detección de anomalías, priorización de tareas) o mejorar la experiencia de sus propios clientes con IA Generativa. En nuestros casos de éxito hemos trabajado con ecommerce, inmobiliarias y empresas de logística, cada una con un problema muy concreto que resolver, no un producto genérico adaptado a la fuerza. Si tu proceso actual te hace perder horas cada semana en tareas repetitivas, probablemente encajas en alguno de estos dos perfiles.

Sí, y no lo consideramos un extra opcional: el software es un producto vivo que necesita seguir evolucionando después del lanzamiento. Ofrecemos planes de soporte que incluyen corrección de incidencias, actualización de dependencias y librerías por motivos de seguridad, monitorización activa del rendimiento y disponibilidad, y evolución continua de funcionalidades a medida que cambian las necesidades de tu negocio. No trabajamos con contratos cerrados de horas sin sentido: definimos junto a ti qué nivel de soporte necesitas (desde mantenimiento correctivo básico hasta un equipo dedicado a seguir construyendo sobre la base ya entregada) y ajustamos el plan si las prioridades cambian. Además, como el código queda en propiedad del cliente sin vendor lock-in, si en algún momento decides gestionar el mantenimiento internamente o con otro equipo, tienes toda la documentación y el acceso necesario para hacerlo sin depender de nosotros.

Sí, y es una de las primeras cosas que definimos en cada proyecto que integra IA. Implementamos protocolos de seguridad de nivel empresarial (cifrado en tránsito y en reposo, control de accesos por roles, registro de auditoría) y cumplimos estrictamente con el RGPD en el tratamiento de cualquier dato personal o corporativo. Cuando integramos modelos de IA de terceros como OpenAI o Anthropic, configuramos explícitamente las llamadas a la API para que tus datos no se utilicen para entrenar modelos públicos ni queden almacenados más tiempo del necesario para procesar la petición. Esto está documentado en las políticas de uso empresarial de ambos proveedores, y lo verificamos antes de integrarlos. Para clientes con requisitos de privacidad más estrictos, también ofrecemos alternativas con modelos Open Source auto-alojados, donde ningún dato sale de tu propia infraestructura en ningún momento del proceso.